Pambalajaran mandalam

Pambalajaran mandalam (bahaso Inggirih: deep learning) atau acok juo disabuik jo istilah pambalajaran struktural mandalam (bahaso Inggirih: deep structured learning) atau pambalajaran hierarki (bahaso Inggirih: hierarchical learning) adolah salah satu cabang dari ilimu pambalajaran masin (bahaso Inggirih: machine learning) nan tadiri dari algoritme pamodelan abstraksi tingkek tinggi pado data menggunakan sekumpulan fungsi transformasi non-linear yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Teknik jo algoritme dalam pambalajaran dalam dapek digunoan baiak untuak kabutuahan pambalajaran ta arah (supervised learning), pambalajaran indak ta arah (unsupervised learning) jo semi-ta rarah (semi-supervised learning) dalam babagai aplikasi sarupo panganalan citra, panganalan suaro, klasifikasi teks, dan sabagainyo. Model pado pambalajaran mandalam pado dasarnyo dibangun badasarkan jaringan saraf tiruan, nan risetnyo alah balangsuang samanjak era 80-an namun baru-baru iko bangkik baliak dengan adonyo komputer nan samakin capek apo lai ditambah dengan kamampuan kartu grafis modern nan mampu malakuan kalkulasi babasis matriks sacara simultan.

Marujuak ka riset nan baru-baru iko alah dilakuan, pambalajaran dalam mampu malakukan panganalan grafis, pola tulih tangan jo babarapo pola lainnyo labiah akurat dibandiangkan jo algoritme pambalajaran masin lainnyo.